据彭博社报道，拜登计划在19日到21日的七国集团领导人广岛峰会前后签署一项行政令，严格限制美国企业对中国部分高科技产业投资。其中，人工智能、半导体和量子技术领域可能面临全面投资禁令。

 

早在4月20日，就有类似的消息传出来。综合外媒所述，此次欲签署的行政命令内容主要聚焦于美企能在管理阶层发挥作用的投资，包含风险投资、私募股权，以及特定形式的技术转让与合资企业。

 

据环球网5月5日援引路透社报道，拜登出席了当地时间4日举行的美政府官员与微软、谷歌、OpenA、Anthropic这四家人工智能（AI）领域龙头企业CEO间的会议，讨论AI的风险。报道称，拜登明确向这些企业高层表示，他们必须在推出产品之前确保其安全性。

 

据报道称，周四举行的AI风险治理会议进行了两个小时，拜登告诉与会者，他们必须减少人工智能对个人、社会及国家安全造成的当前以及潜在的风险。

 

在白宫人工智能会议结束后，OpenAI的CEO山姆·奥特曼表示：“各公司在人工智能需要发生的事情（指安全监管等问题）上意见一致，我支持推进新的人工智能监管规定，支持新的立法。”

 

外媒：中国只能用落后芯片搞AI

 

外媒认为，对于中国企业来说，随着将类似 ChatGPT 的模型商业化的竞争愈演愈烈，全球的公司都需要更强大的芯片，并想方设法从中挤出更多的芯片，以降低人工智能开发的爆炸性成本。 

目前的中国企业无法使用业内最流行的 AI 开发芯片 Nvidia 的 A100 芯片，以及下一代版本，即 3 月份发布的 H100。Nvidia为中国市场创建了其芯片的降级版本，分别称为 A800 和 H800，以满足制裁要求。两种修改后的芯片都降低了芯片与其他芯片通信的能力。

这些产品为开发小型人工智能模型提供了有效的替代方案，但这一障碍阻碍了更大 AI 模型的开发，这需要数百或数千个芯片的协调。

在芯片制裁宣布一个月后，OpenAI 发布了 ChatGPT。此次发布引发了全球开发生成式人工智能的狂潮。瑞银分析师估计，训练这些大型人工智能模型需要 5,000 到 10,000 个 A100 芯片。OpenAI 没有回应置评请求。

新加坡国立大学教授 Yang You 表示，许多中国企业试图将三到四种不太先进的芯片（包括 A800 和 H800）结合起来，以模拟 Nvidia 最强大处理器之一的性能。这种方法的成本可能很高！

You先生说，如果一家美国公司需要 1,000 个 H100 来训练一个大型语言模型，那么一家中国公司可能需要 3,000 个或更多的 H800 才能达到同样的效果。 

这促使一些公司加快开发跨不同类型芯片训练大规模 AI 模型的技术，You 先生说，这一研究领域在硬件资源有限但热衷于削减成本的中国企业中已经很普遍. 

半导体研究和咨询公司 SemiAnalysis 的首席分析师 Dylan Patel 表示，如果无法使用新的 Nvidia H100，中国研究人员的痛点只会加剧，其中包括一个额外的性能提升功能，特别有助于训练类似 ChatGPT 的模型。